Institut für Medizinische Statistik - UMG

Roland Gerard Gera


AG Klinische Studien
Telefon:
0551-39-19771
Telefax:
0551-39-4995
E-Mail:
Roland.Gera@med.uni-goettingen.de
Ort:
Humboldtallee 32, EG 153
ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0001-8896-3749
Forschungsinteressen
Statistik in der Medizin
Adaptive Studiendesigns
Lineare Modelle
Analyse korrelierter Daten
Gesellschaften
Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR)
Gesellschaft für Klassifikation (GfKl)
Kurzer Lebenslauf

[seit 09/2015] Doktorand des Promotionsstudienganges
"Humanwissenschaften in der Medizin",
Universitätsmedizin Göttingen
[seit 05/2015] Wissenschaftlicher Mitarbeiter
am Institut für Medizinische Statistik,
Universitätsmedizin Göttingen
[09/2014] Abschluss: Master of Science
[12/2011] Abschluss: Bachelor of Science
[2008 - 2014] Studium der "Mathematik in
Medizin und Lebenswissenschaften"
an der Universität zu Lübeck

Lehre

WS 2015/2016
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
SS 2016
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
WS 2016/2017
Ereigniszeitanalyse - Übungen
SS 2017
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
WS 2017/2018
Ereigniszeitanalyse - Übungen
SS 2018
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
WS 2018/2019
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
SS 2019
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin
WS 2019/2020
Modul 2.4 Methodische Grundlagen der evidenzbasierten Medizin

Publikationen


Paper

Vorträge
DAGStat 2016, Göttingen: Adaptive Enrichment Designs for Longitudinal Data with Blinded Sample Size Reestimation

Adaptive Design Workshop 2016, Padua: Blinded Sample Size Reestimation for Adaptive Enrichment Designs with Longitudinal Data

GMDS 2018, Osnabrück: Testing procedure, sample size determination and blinded sample size reestimation for testing treatment effects in nested subpopulations with adjustments for baseline covariates.



GMDS 2019, Dortmund: Generally applicable adaptive design procedures for subgroup analysis

Poster

DAGStat 2018, Frankfurt: Testing treatment effects in nested subgroups with adjustment for baseline covariates: Testing procedure, sample size determination and blinded sample size reestimation