Marius Placzek

AG Klinische Studien
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Humboldtallee 32, Etage 1, 131Medizinische Statistik und klinische Studien mit dem Schwerpunkt auf Subgruppenanalyse in adaptiven Enrichment-Designs.
[Seit 10/2013] | Wissenschaftlicher Mitarbeiter im BMBF Projekt: „Biostatistische Methoden zur effizienten Evaluation von personalisierten Therapien“, Institut für Medizinische Statistik, Göttingen. |
[02/2011 - 09/2013] |
Unterstützung von Medizindoktoranden bei statistischen Fragestellungen; wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG Projekt: "Simultane Konfidenzintervalle für nichtparametrische Effekte in faktoriellen Modellen", Institut für Medizinische Statistik, Göttingen. |
[10/2008 - 09/2013] |
Studium der Mathematik an der Georg-August-Universität Göttingen, Abschluss: Master of Science (M.Sc.) mit dem Schwerpunkt auf Mathematische Stochastik. |
Abschlussarbeiten
- Master of Science (Georg-August-Universität Göttingen, 2013): Nichtparametrische simultane Inferenz für faktorielle Repeated Measures Designs.
- Bachelor of Science (Georg-August-Universität Göttingen, 2011): Die Huynh-Feldt Korrektur für ungleiche Kovarianzmatrizen bei hochdimensionalen Repeated Measures für Zwei-Gruppen-Designs.
Publikationen
- Placzek M, Friede T (2017) Clinical trials with nested subgroups: Analysis, sample size determination and internal pilot studies. Statistical Methods in Medical Research (in press).
- Konietschke, F, Placzek, M,Schaarschmidt, F, Hothorn, LA (2015) nparcomp: An R software package for nonparametric multiple comparisons and simultaneous confidence intervals. Journal of Statistical Software 64,(9)1-17.
- Brunner, E, Bathke, A and Placzek, M (2012) Estimation of Box’s ε for Low- and High-Dimensional Repeated Measures Designs with Unequal Covariance Matrices. Biometrical Journal 54, 301-316.
Vorträge und Präsentationen
- 58. Biometrisches Kolloquium 2012, Berlin: Modified Huynh-Feldt Correction for Unequal Covariance Matrices.
- DAGStat 2013, Freiburg: NPARCOMP - An R Software Package for Nonparametric Multiple Comparisons and Simultaneous Confidence Intervals (Poster).
- ICSI 2013, Hannover: Nonparametric Multiple Comparison Procedures under Heteroscedasticity.
- 60. Biometrisches Kolloquium 2014, Bremen: Nonparametric Simultaneous Inference for Factorial Repeated Measures Designs.
- 18. KSFE 2014, Göttingen: Studentisierte Permutationstests für verbundene und unverbundene 2-Stichprobenprobleme.
- Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2014, Basel: Comparison of different approaches to enrichment designs with multiple nested subgroups.
- 59. GMDS-Jahrestagung 2014, Göttingen: Blinded sample size reestimation in enrichment designs.
- 61. Biometrisches Kolloquium 2015, Dortmund: Blinded Sample Size Reestimation in Adaptive Enrichment Designs with Multiple Nested Subgroups.
- Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2015, Köln: Nuisance-parameter based sample size reestimation in adaptive enrichment designs with an application in major depression.
- 60. GMDS-Jahrestagung 2015, Krefeld: Nuisance-parameter based sample size reestimation in adaptive enrichment designs.
- DAGStat 2016, Göttingen: Analysis, Sample Size Calculation and Recalculation in Designs with Multiple Nested Subgroups.
- Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2016, Padua: Analysis, sample size calculation and recalculation in designs with multiple nested subgroups.
- Adaptive Designs and Multiple Testing Procedures Workshop 2017, Cambridge: A conditional error function approach for adaptive enrichment designs with multiple nested subgroups accounting for uncertainty in variance estimation.
- CEN ISBS 2017, Wien: A conditional error function approach for adaptive enrichment designs with multiple nested subgroups accounting for uncertainty in variance estimation.