Institut für Medizinische Statistik - UMG

Longitudinale Daten

Forschungsschwerpunkte:

Nichtparametrische Modelle und Verfahren für Longitudinale Daten, auch bei fehlenden Werten und kleinen Stichprobenumfängen, Entwicklung von SAS-Makros und R-Programme zur Anwendung der Verfahren.

Veröffentlichungen hierzu:

Brunner, E. und Langer, F. (1999): Nichtparametrische Analyselongitudinaler Daten. R.Oldenbourg-Verlag, München Wien.

Brunner, E. , Domhof, S. und Langer,F. (2002): Nonparametric Analysis of Longitudinal Data in Factorial Experiments. Wiley, New York.

Brunner, E. und Munzel, U. (2002): Nichtparametrische Datenanalyse. Springer, Heidelberg.

Übersichtsartikel:

Brunner, E. und Puri, M.L.. (2001): Nonparametric Methods in Factorial Designs. Statistical Papers 42, 1-52.