Dr. John Wiedenhöft

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissenschaftliche Serviceeinheit
Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik
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Wissenschaftliche Serviceeinheit
Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik
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Kurzer Lebenslauf
[seit 2019] | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der wissenschaftlichen Serviceeinheit "Medizinische Biometrie und Statistische Bioinformatik" |
[2017 - 2018] | Postdoc an der Chalmers University of Technology (Göteborg) in der Abteilung Data Science |
[2009 - 2016] | Doktorand an der Rutgers University in der Abteilung Informatik |
[2010 - 2011] | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Max-Planck-Institut für molekulare Genetik (Berlin) in der Abteilung Computational Molecular Biology, Arbeiten zur Phylogenie von Multidomänenproteinen und Biclustering von Genexpressionsdaten |
[2010] | Forschungsaufenthalt an der Iowa State University |
[2009 - 2011] | Masterstudium in Bioinformatik (Freie Universität Berlin und Charité) |
[2009 - 2010] |
Wissenschaftliche Hilfskraft im Zebrafinken-RNA-Sequenzierungsprojekt am Max-Planck-Institut für molekulare Genetik in Berlin |
[2008 - 2010] | Wissenschaftliche Hilfskraft an der Freien Universität Berlin am Institut für Verhaltensbiologie im Projekt: "Do birds tango? Biological origins of rhythm as a carrier of emotions" (Cluster of Excellence "Languages of Emotion") |
[2008] | Wissenschaftliche Hilfskraft am Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie, Arbeit an Algorithmen für die humane Populationsgenetik und phylogenetischen Ansätzen zur Evolution der Bantusprachen |
[2007 - 2009] | Bachelorstudium der Bioinformatik (Freie Universität Berlin und Charité) |
[2004] | Musikethnologische Feldforschung bei den Newar in Bhaktapur im Kathmandu-Tal (Nepal): Die Rolle der Dhimay in ritueller und prozessioneller Musik während des Biska Jatra |
[2003 - 2006] | Magisterstudium in den Fächern Musikwissenschaften (Humboldt-Universität Berlin), Musikethnologie und Indische Philologie (Freie Universität Berlin) sowie Kommunikationswissenschaften (Technische Universität Berlin) |
Prüfungsarbeiten
- Doktorarbeit: Dynamically compressed Bayesian Hidden Markov Models using Haar wavelets
- Masterarbeit: Biclustering and Related Methods
- Bachelorarbeit: Phylogenetic Reconstruction of Ancestral Multidomain Proteins